02.03.2026 | Snpr | Оставить комментарий Развитие регионов России ведётся по плану реализации Стратегии пространственного развития до 2030 года (с прогнозом до 2036-го), утверждённому Правительством Российской Федерации. Документ координирует работу федеральных и региональных властей и объединяет инструменты территориального развития – от новых подходов к поддержке разных типов территорий до финансовых механизмов повышения качества жизни. Особое внимание уделяется 2160 опорным населённым пунктам – прежде всего, малым городам и сёлам. Субсидии распределяются с учётом приоритетов пространственного развития, чтобы средства направлялись в наиболее нуждающиеся в них территории. Территориальные акценты закреплены и в отраслевых стратегиях (в том числе, на транспорте и в строительстве): инвестиции планируются адресно – под конкретные города и посёлки. Также создаётся цифровая платформа мониторинга развития населённых пунктов в реальном времени, что повысит точность планирования инфраструктуры и поможет в разработке стратегий и генпланов. Искусственный интеллект активно входит в практику регионального управления России – 55 субъектов Российской Федерации уже представили свои наработки в этой сфере. Опыт регионов аккумулируется на портале «Цифровой регион», созданном специально для выявления и распространения наиболее эффективных ИИ-решений. Сейчас в базе портала содержится около 350 таких разработок (более 430 сценариев использования). Куратором направления выступает вице-премьер Дмитрий Григоренко. Как считает кандидат экономических наук, доцент кафедры «Математика и информационные технологии» Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Наталья Сучкова, внедрение искусственного интеллекта в регионах переходит от пилотных проектов к масштабной практике. Темпы внедрения заметно выросли: в октябре 2025 года на портале «Цифровой регион» было размещено 150 практик из 26 регионов. Сейчас лидируют Московская область (24 решения), Сахалинская область (22), Челябинская область (20), Ямало-Ненецкий автономный округ (19) и Новосибирская область (17). Рост числа внедренных решений более чем в два раза за несколько месяцев говорит о нарастающем темпе цифровизации и готовности регионов перенимать успешный опыт. Регионы делают ставку на ИИ в социально значимых сферах (медицина, государственное управление, безопасность), где эффект наиболее заметен для граждан. Это подчеркивает ориентацию на реальные потребности людей, а не на формальные показатели. Власти не только задают требования, но и обеспечивают обмен опытом через портал «Цифровой регион» и Центр развития ИИ. Создание таких специализированных структур позволяет не просто собирать данные, но и выявлять лучшие практики, масштабируя их на всю страну, что ускоряет общий темп цифровой трансформации. Уже есть измеримые результаты. Например, в Челябинской области ИИ используется для мониторинга дорожного движения: время в пробках сократилось с 13 до 5 минут, а число ДТП в зонах контроля снизилось практически на 24%. Такие показатели создают убедительную базу для дальнейшего тиражирования технологий искусственного интеллекта, повышающих безопасность и улучшающих качество жизни.